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2025-11-21 239 数据库锁
深入理解Java数据库锁机制及其使用技巧
在Java开发中,数据库操作是日常任务之一,当多个线程试图同时访问和修改数据库时,可能会出现数据不一致或死锁等问题,为了解决这些问题,Java提供了多种锁机制来确保数据的一致性和完整性,本文将探讨Java中的数据库锁机制,包括悲观锁、乐观锁以及如何在实际项目中合理使用这些锁。
我们需要了解什么是数据库锁,数据库锁是一种机制,用于控制对共享资源的访问,防止数据被并发访问导致的问题,在Java中,我们可以通过synchronized关键字、ReentrantLock类或者java.util.concurrent包下的其他工具来实现锁的机制。
悲观锁(Pessimistic Lock)假设最坏的情况,即认为每次对数据库的访问都会导致数据冲突,因此在访问数据前就加锁,这通常通过数据库层面的事务管理实现,例如使用SQL语句中的SELECT ... FOR UPDATE。
乐观锁(Optimistic Lock)则假设冲突很少发生,只在提交更新时检查是否发生冲突,乐观锁通常通过版本号(version number)或时间戳(timestamp)来实现,如果发现冲突,则会重试或抛出异常。

使用synchronized关键字:适用于简单的场景,可以保证同一时刻只有一个线程执行同步块内的代码。
public class DataService {
public synchronized void updateData(int id, String newValue) {
// 数据库更新逻辑
}
}
使用ReentrantLock:比synchronized更加灵活,可以指定公平性等属性。
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class DataService {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void updateData(int id, String newValue) {
lock.lock();
try {
// 数据库更新逻辑
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
利用数据库自带的锁机制:如MySQL的行级锁,可以在查询时加上FOR UPDATE语句来实现悲观锁。

SELECT * FROM table_name WHERE id = ? FOR UPDATE;
在使用数据库锁时,开发者需要根据实际业务需求选择适合的锁策略,过度使用悲观锁可能会导致性能下降,而乐观锁虽然减少了锁的竞争,但增加了处理冲突的复杂度。
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